Cumulative Sum 2D(二次元累積和) (dp/cumulative-sum-2d.hpp)

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• Last update: 2024-04-27 01:27:28+09:00
• Include: #include "dp/cumulative-sum-2d.hpp"

概要

$2$ 次元の累積和. 前計算として事前に累積和をとることで, 矩形和を $O(1)$ で求めることが出来る.

• add(x, y, z): 要素 $(x, y)$ に値 z を加える.
• build(): 累積和を構築する.
• query(sx, sy, gx, gy): 左下 $(sx, sy)$, 右上 $(gx, gy)$ の矩形和を求める(半開区間で与えることに注意すること. 具体的には列 $gx$ と行 $gy$ は含まない).

計算量

• add(x, y, z): $O(1)$
• build(): $O(WH)$
• query(sx, sy, gx, gy): $O(1)$

Verified with

• test/verify/aoj-0560.test.cpp

Code

template <class T>
struct CumulativeSum2D {
  vector<vector<T> > data;

  CumulativeSum2D(int W, int H) : data(W + 1, vector<T>(H + 1, 0)) {}

  void add(int x, int y, T z) {
    ++x, ++y;
    if (x >= data.size() || y >= data[0].size()) return;
    data[x][y] += z;
  }

  void build() {
    for (int i = 1; i < data.size(); i++) {
      for (int j = 1; j < data[i].size(); j++) {
        data[i][j] += data[i][j - 1] + data[i - 1][j] - data[i - 1][j - 1];
      }
    }
  }

  T query(int sx, int sy, int gx, int gy) const {
    return (data[gx][gy] - data[sx][gy] - data[gx][sy] + data[sx][sy]);
  }
};

#line 1 "dp/cumulative-sum-2d.hpp"
template <class T>
struct CumulativeSum2D {
  vector<vector<T> > data;

  CumulativeSum2D(int W, int H) : data(W + 1, vector<T>(H + 1, 0)) {}

  void add(int x, int y, T z) {
    ++x, ++y;
    if (x >= data.size() || y >= data[0].size()) return;
    data[x][y] += z;
  }

  void build() {
    for (int i = 1; i < data.size(); i++) {
      for (int j = 1; j < data[i].size(); j++) {
        data[i][j] += data[i][j - 1] + data[i - 1][j] - data[i - 1][j - 1];
      }
    }
  }

  T query(int sx, int sy, int gx, int gy) const {
    return (data[gx][gy] - data[sx][gy] - data[gx][sy] + data[sx][sy]);
  }
};

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