Knapsack 01(0-1ナップサック問題) $O(N \sum {v_i})$ (dp/knapsack-01-2.hpp)

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Last update: 2024-05-01 23:44:47+09:00
Include: #include "dp/knapsack-01-2.hpp"

概要

0-1 ナップサック問題を次に示す.

重さ $w_i$, 価値 $v_i$ であるような $N$ 個の品物がある. 重さの和が $W$ 以下となるように選ぶとき, 価値の最大値を求めよ.

knapsack_01_2(w, v, W): 重さが W 以下で価値の和の最大値を返す.

計算量

$O(N \sum {v_i})$

Verified with

test/verify/aoj-dpl-1-f.test.cpp

Code

template <typename T>
T knapsack_01_2(const vector<T> &w, const vector<int> &v, const T &W) {
  const int N = (int)w.size();
  const int sum = accumulate(begin(v), end(v), 0);
  vector<T> dp(sum + 1, W + 1);
  dp[0] = T();
  for (int i = 0; i < N; i++) {
    for (int j = sum; j >= v[i]; j--) {
      dp[j] = min(dp[j], dp[j - v[i]] + w[i]);
    }
  }
  int ret = 0;
  for (int i = 0; i <= sum; i++) {
    if (dp[i] <= W) ret = i;
  }
  return ret;
}

#line 1 "dp/knapsack-01-2.hpp"
template <typename T>
T knapsack_01_2(const vector<T> &w, const vector<int> &v, const T &W) {
  const int N = (int)w.size();
  const int sum = accumulate(begin(v), end(v), 0);
  vector<T> dp(sum + 1, W + 1);
  dp[0] = T();
  for (int i = 0; i < N; i++) {
    for (int j = sum; j >= v[i]; j--) {
      dp[j] = min(dp[j], dp[j - v[i]] + w[i]);
    }
  }
  int ret = 0;
  for (int i = 0; i <= sum; i++) {
    if (dp[i] <= W) ret = i;
  }
  return ret;
}