Bellman-Ford(単一始点最短路) (graph/shortest-path/bellman-ford.hpp)

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• Last update: 2024-05-01 23:44:47+09:00
• Include: #include "graph/shortest-path/bellman-ford.hpp"

概要

単一始点全点間最短路を求めるアルゴリズム. 負辺があっても動作する. また負閉路も検出する.

負閉路がない場合, 全ての頂点への最短路に含まれる辺の本数は $V - 1$ 本以下である. したがって $V - 1$ 回すべての辺を走査して最短路を更新すると, 最終的な最短路が求まる.

負閉路がある場合 $V$ 回目に更新があるときだが, 始点とある頂点との $2$ 点間のパスに負閉路が含まれることと同値ではないので注意すること(これを判定した場合は負閉路からその頂点に到達可能か判定するか, 始点とある頂点から到達できない頂点を予め削除しておく必要がある, 実装しなさーい！).

使い方

• bellman_ford(g, V, s): V 頂点の重み付きグラフ g で, 頂点 s から全点間の最短コストを求める.

計算量

• $O(VE)$

Depends on

• Graph Template(グラフテンプレート) (graph/graph-template.hpp)

Verified with

• test/verify/aoj-0304.test.cpp
• test/verify/aoj-grl-1-b.test.cpp

Code

#pragma once

#include "../graph-template.hpp"

/**
 * @brief Bellman-Ford(単一始点最短路)
 *
 */
template <typename T>
vector<T> bellman_ford(const Edges<T> &edges, int V, int s) {
  const auto INF = numeric_limits<T>::max();
  vector<T> dist(V, INF);
  dist[s] = 0;
  for (int i = 0; i < V - 1; i++) {
    for (auto &e : edges) {
      if (dist[e.from] == INF) continue;
      dist[e.to] = min(dist[e.to], dist[e.from] + e.cost);
    }
  }
  for (auto &e : edges) {
    if (dist[e.from] == INF) continue;
    if (dist[e.from] + e.cost < dist[e.to]) return vector<T>();
  }
  return dist;
}

#line 2 "graph/shortest-path/bellman-ford.hpp"

#line 2 "graph/graph-template.hpp"

/**
 * @brief Graph Template(グラフテンプレート)
 */
template <typename T = int>
struct Edge {
  int from, to;
  T cost;
  int idx;

  Edge() = default;

  Edge(int from, int to, T cost = 1, int idx = -1)
      : from(from), to(to), cost(cost), idx(idx) {}

  operator int() const { return to; }
};

template <typename T = int>
struct Graph {
  vector<vector<Edge<T> > > g;
  int es;

  Graph() = default;

  explicit Graph(int n) : g(n), es(0) {}

  size_t size() const { return g.size(); }

  void add_directed_edge(int from, int to, T cost = 1) {
    g[from].emplace_back(from, to, cost, es++);
  }

  void add_edge(int from, int to, T cost = 1) {
    g[from].emplace_back(from, to, cost, es);
    g[to].emplace_back(to, from, cost, es++);
  }

  void read(int M, int padding = -1, bool weighted = false,
            bool directed = false) {
    for (int i = 0; i < M; i++) {
      int a, b;
      cin >> a >> b;
      a += padding;
      b += padding;
      T c = T(1);
      if (weighted) cin >> c;
      if (directed)
        add_directed_edge(a, b, c);
      else
        add_edge(a, b, c);
    }
  }

  inline vector<Edge<T> > &operator[](const int &k) { return g[k]; }

  inline const vector<Edge<T> > &operator[](const int &k) const { return g[k]; }
};

template <typename T = int>
using Edges = vector<Edge<T> >;
#line 4 "graph/shortest-path/bellman-ford.hpp"

/**
 * @brief Bellman-Ford(単一始点最短路)
 *
 */
template <typename T>
vector<T> bellman_ford(const Edges<T> &edges, int V, int s) {
  const auto INF = numeric_limits<T>::max();
  vector<T> dist(V, INF);
  dist[s] = 0;
  for (int i = 0; i < V - 1; i++) {
    for (auto &e : edges) {
      if (dist[e.from] == INF) continue;
      dist[e.to] = min(dist[e.to], dist[e.from] + e.cost);
    }
  }
  for (auto &e : edges) {
    if (dist[e.from] == INF) continue;
    if (dist[e.from] + e.cost < dist[e.to]) return vector<T>();
  }
  return dist;
}

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