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単一始点最短路(Dijkstra)
説明
負辺のない単一始点全点間最短路を求めるアルゴリズム。負辺が無いと仮定すると、各地点でもっとも近いところから距離が確定していく。距離順でソートされたヒープを用いると、効率よく距離を確定していくことができる。
計算量
- $O(E \log V)$
実装例
- dijkstra($g$, $s$):= 重み付きグラフ $g$ 上で、頂点 $s$ から全点間の最短コストを求める。到達できないとき, 型の最大値が格納される。
template< typename T >
vector< T > dijkstra(WeightedGraph< T > &g, int s) {
const auto INF = numeric_limits< T >::max();
vector< T > dist(g.size(), INF);
using Pi = pair< T, int >;
priority_queue< Pi, vector< Pi >, greater< Pi > > que;
dist[s] = 0;
que.emplace(dist[s], s);
while(!que.empty()) {
T cost;
int idx;
tie(cost, idx) = que.top();
que.pop();
if(dist[idx] < cost) continue;
for(auto &e : g[idx]) {
auto next_cost = cost + e.cost;
if(dist[e.to] <= next_cost) continue;
dist[e.to] = next_cost;
que.emplace(dist[e.to], e.to);
}
}
return dist;
}
検証
#define PROBLEM "http://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=GRL_1_A"
#include "../../template/template.cpp"
#include "../template.cpp"
#include "../dijkstra.cpp"
int main() {
int V, E, R;
scanf("%d %d %d", &V, &E, &R);
WeightedGraph< int > g(V);
for(int i = 0; i < E; i++) {
int a, b, c;
scanf("%d %d %d", &a, &b, &c);
g[a].emplace_back(b, c);
}
for(auto &dist : dijkstra(g, R)) {
if(dist == numeric_limits< int >::max()) puts("INF");
else printf("%d\n", dist);
}
}