TOP > 文字列 ハッシュ
ローリングハッシュ(Rolling-Hash)
説明
文字列の一致判定や最長共通接頭辞の長さを求めることをハッシュを用いて高速に行うもの。
計算量
- 構築 $O(N)$
- get, connect $O(1)$
- LCP $O(\log N)$
実装例
- RollingHash($s$, $base$):= 文字列 $s$ のハッシュテーブルを構築する。
- get($l$, $r$):= 区間 $[l, r)$ のハッシュ値を求める。
- connect($h1$, $h2$, $h2len$):= ハッシュ値 $h1$ と, 長さ $h2len$ のハッシュ値 $h2$ を結合する。
- LCP($b$, $l1$, $r1$, $l2$, $r2$):= 区間 $[l1, r1)$ と, ハッシュテーブルが $b$ からなる区間 $[l2, r2)$ の文字列の最長共通接頭辞の長さを求める。
template< unsigned mod >
struct RollingHash {
vector< unsigned > hashed, power;
inline unsigned mul(unsigned a, unsigned b) const {
unsigned long long x = (unsigned long long) a * b;
unsigned xh = (unsigned) (x >> 32), xl = (unsigned) x, d, m;
asm("divl %4; \n\t" : "=a" (d), "=d" (m) : "d" (xh), "a" (xl), "r" (mod));
return m;
}
RollingHash(const string &s, unsigned base = 10007) {
int sz = (int) s.size();
hashed.assign(sz + 1, 0);
power.assign(sz + 1, 0);
power[0] = 1;
for(int i = 0; i < sz; i++) {
power[i + 1] = mul(power[i], base);
hashed[i + 1] = mul(hashed[i], base) + s[i];
if(hashed[i + 1] >= mod) hashed[i + 1] -= mod;
}
}
unsigned get(int l, int r) const {
unsigned ret = hashed[r] + mod - mul(hashed[l], power[r - l]);
if(ret >= mod) ret -= mod;
return ret;
}
unsigned connect(unsigned h1, int h2, int h2len) const {
unsigned ret = mul(h1, power[h2len]) + h2;
if(ret >= mod) ret -= mod;
return ret;
}
int LCP(const RollingHash< mod > &b, int l1, int r1, int l2, int r2) {
int len = min(r1 - l1, r2 - l2);
int low = -1, high = len + 1;
while(high - low > 1) {
int mid = (low + high) / 2;
if(get(l1, l1 + mid) == b.get(l2, l2 + mid)) low = mid;
else high = mid;
}
return (low);
}
};
using RH = RollingHash< 1000000007 >;
検証
#define PROBLEM "http://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=ALDS1_14_B"
#include "../../template/template.cpp"
#include "../rolling-hash.cpp"
int main() {
string T, P;
cin >> T;
cin >> P;
RH rh(T), rh2(P);
for(int i = 0; i + P.size() <= T.size(); i++) {
if(rh.get(i, i + P.size()) == rh2.get(0, P.size())) {
cout << i << endl;
}
}
}